Agenticar

از تهران، در سطحِ پروداکشن

Agent، نه chatbot.

در تیم‌چت، کدبِیسِ شما، و زیرساختتان ـ کار را تا اجرا می‌برد. قابلِ مشاهده، قابلِ حسابرسی، قابلِ بازگشت.

یک گفتگوی ۵ دقیقه‌ای با ایجنتِ پذیرش، همین جا. تشخیصِ ما این است که آیا برای همکاری مناسب هستیم یا نه.

ایجنتِ پذیرش · همین حالا اینجاست

    با گفتگو موافقت می‌کنید که گفت‌وگو ذخیره شود و با شما تماس بگیریم.

    باور

    سه چیز را نمی‌پذیریم.

    ۰۱

    پاسخ کافی نیست. اجرا کافی است.

    «LLM پاسخ داد» محصول نیست. ایجنتِ ما کار را تمام می‌کند، گزارش می‌دهد، و خودش از نتیجه پاسخگو است.

    ۰۲

    ابزار باید درونِ ابزارِ شما زندگی کند.

    تب جدیدِ بِراوزر نه. ایجنت در همان چت، همان ریپو، همان سرور — جایی که تیمِ شما همین حالا هست.

    ۰۳

    رِزیلیِنس پیش از زرق‌وبرق.

    چه فیلتر، چه قطعی، چه بلاکِ یک‌طرفه — سرویس باید کار کند. ما این را آزموده‌ایم. روزانه.

    سطحِ کار

    ایجنت کجا کار می‌کند؟

    سه سطحِ کار که ایجنت واقعاً در آن‌ها اقدام می‌کند — نه فقط درباره‌شان حرف می‌زند.

    سطح ۰۱

    تیم‌چت

    ایجنت عضوِ ثابتِ کانال است. منشن می‌خورد، می‌خواند، اقدام می‌کند، نتیجه را پُست می‌کند.

    • «جلسه‌ی فردا را به یادداشت تبدیل کن.»
    • «PR #234 را ریویو کن.»
    • «فهرستِ تیکت‌های باز را بساز.»
    @you@claude خلاصه‌ی مهمی از این رشته بنویس
    claude۳ تصمیم، ۲ بلاکر، ۱ TODO …
    سطح ۰۲

    داده و سیستم

    دسترسی به دادهٔ خام، کدبِیس، اسناد، داشبوردها، تست‌ها، CI و شِل. می‌خواند، تحلیل می‌کند، گزارش می‌گیرد، می‌نویسد، اقدام می‌کند.

    • «گزارشِ ماهانه از دادهٔ مشتری بساز و در Notion پست کن.»
    • «تست‌های فِلِیکی را پایدار کن.»
    • «اسکریپرِ خراب را وصله بزن.»
    • «از log دیشب، الگوهای غیرعادی را استخراج کن.»
    $ ▸codex run integration --fix
    codex2 patches → PR #189 → green ✓
    سطح ۰۳

    زیرساخت

    روی سرورها زندگی می‌کند. خرابی را پیش از شما می‌بیند. سرتیفیکیت را تجدید می‌کند. سرویس را رول‌بک می‌کند.

    • «TLS رو به انقضاست — تجدید کن.»
    • «سرویسِ X کند است — تشخیص بده.»
    • «بَک‌آپِ شب را بازبینی کن.»
    watchdogcert.expires_in < 30d — opening ticket
    geminirenew + ferry + reload nginx → ok

    جریانِ کار

    حلقه‌ی دیسپچ ما.

    پنج گام، قابلِ حسابرسی در هر مرحله. اگر چیزی غلط شد، می‌توان توقف، ریویو، یا رول‌بک کرد.

    1. ۰۱

      درخواست

      یک منشن، یک تیکت، یا اَلِرتِ خودکار.

    2. ۰۲

      کانتکست

      سندها، تاریخچه‌ی چت، وضعیتِ سرویس.

    3. ۰۳

      اَکشن

      کد، فایل، کامند — همه لاگ می‌شود.

    4. ۰۴

      ریویو

      اپراتورِ انسانی، یا ایجنتِ دوم به‌عنوانِ منتقد.

    5. ۰۵

      تحویل

      پاسخ، PR، یا کامیت با خط‌اثرِ کامل.

    میدان

    همین حالا ایجنت چه کار می‌کند؟

    جریانِ بالا، نمونه‌سازی‌شده از رویدادهای واقعیِ سامانه‌های ماست. آرشیوِ زنده در دسترسِ مشتری‌ست.

    یک مطالعه‌ی موردیِ کامل

    سه ایجنت در یک اتاقِ تیم.

    تیمی مهندسیِ داخلِ ایران، در میانه‌ی قطعیِ کاملِ Anthropic / OpenAI / Google، به سه ایجنت درون Mattermost با سِشِنِ پایدار نیاز داشت — همراه با دسترسی به کدبِیس و شِل.

    یک پلِ ناهم‌زمان روی GitHub ساختیم. هر منشن از تهران رفت به رِله، اجرا شد، و پاسخ از همان مسیر برگشت. هیچ تونلِ مستقیمی، هیچ DNS خارجی، هیچ وابستگیِ VPN.

    ۱۲ ثانیه راند-تریپِ میانگین ۱۰۰٪ آپ‌تایم از راه‌اندازی ۳ مدل، یک کانال
    رِزیلیِنس

    پوشِ iOS بدونِ هشدار

    پراکسیِ پوش روی localhost هشدار را خاموش کرد و رویداد را به Telegram رساند.

    تحویل ~۱۲ ثانیه
    سِلف-هیلینگ

    اسکریپرِ خودوصله

    ایجنتِ رِله با خواندنِ اسنپ‌شاتِ DOM وصله را آماده کرد، PR زد، CI سبز شد.

    تعمیر < ۱ ساعت

    رِله یک زیرساختِ پایداری‌ست — نه دفتر، نه ساختمان. مکانِ شرکت تهران است.

    روندِ کار

    چهار فاز. بدون فروشنده.

    روزِ ۰

    نیازسنجی

    ۳۰ دقیقه با ایجنتِ نیازسنجِ ما. نیازِ واقعی، اِستَک، محدودیت.

    روزِ ۱ تا ۵

    پروتوتایپ

    کوچک‌ترین نسخه‌ی کارای سیستم، روی اِستَکِ شما.

    روزِ ۵ تا ۲۰

    تحویل

    هاردنینگ، آستانه‌ها، نگهبان‌ها، خط‌اثرها، آموزش.

    پس از آن

    نگهداری

    تیمِ AI Opsِ ما در کنارِ شما می‌ماند. آن‌کال، نگهبان، رفعِ دریفت.

    گامِ بعد

    بگویید بزرگ‌ترین کارِ گیرکرده‌ی تیمِ شما چیست.

    یک گفتگوی کوتاه با ایجنتِ پذیرش، چند سؤال می‌پرسد و ما را با شما متصل می‌کند. ~۵ دقیقه. بدون تعهد.